نوع مقاله : مقاله علمی و پژوهشی

نویسنده

دکتری جغرافیا و برنامه‌ریزی شهری، دانشکده هنر و معماری، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران

چکیده

جمعیت پایه و اساس هرگونه برنامه‌ریزی می‌باشد. در واقع مهم‌ترین متغیری که در برنامه‌ریزی توسعه به عنوان مبنای محاسبات در نظر گرفته می‌شود، جمعیت و تحولات آن می‌باشد. بدین ترتیب هدف تحقیق حاضر پیش‌بینی جمعیت و خانوار، همینطور پیش‌بینی مسکن و زمین موردنیاز این جمعیت در کشور ایران تا افق سال 1410 می‌باشد. روش تحقیق حاضر به لحاظ هدف کاربردی و به لحاظ ماهیت و روش تحقیق، توصیفی- تحلیلی است. جهت جمع‌آوری داده از سرشماری‌های ادوار مختلف، اطلاعات مراکز بهداشت و سایر مراکز مرتبط و همینطور تکنیک پویش محیطی استفاده شده است. از تکنیک پویش محیطی برای پیش‌بینی عوامل موثر بر جمعیت و مسکن و از نرم‌افزار Spectrum جهت پیش‌بینی جمعیت استفاده شده است. سپس با درنظرگرفتن عوامل موثر بر نیاز به مسکن اقدام به پیش‌بینی مسکن موردنیاز شده و نهایتا از روش گروه نما در جهت پیش‌بینی زمین مورد نیاز استفاده شده است. نتایج تحقیق نشان می‌دهد که با سه فرض افزایش، ثبات و کاهش باروری در افق سال 1410 به ترتیب شاهد افزایش جمعیت کشور ایران به تعداد 93.6، 91.5 و 89.4 میلیون نفر، کاهش جمعیت خردسالان 14-0 و افزایش سالمندان بالای 65 سال خواهیم بود. لذا با توجه به جمعیت پیش‌بینی شده به ترتیب شاهد افزایش خانوارها به تعداد 33.8، 33.1 و 32.3 میلیون نفر خواهیم بود که در راستای تأمین نیاز تمام خانوارها به مسکن مناسب و استاندارد به ترتیب به 21.6، 21 و 20.5 میلیون مسکن نیاز خواهیم داشت که برای تأمین این تعداد مسکن حدود 99 تا 105 هزار هکتار زمین نیاز خواهد بود.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

عنوان مقاله [English]

Survey of structural changes in population and need for land and housing with possible fertility approaches on the horizon of 1410 Iran

نویسنده [English]

  • Sonya Karami

PhD in Geography and Urban Planning, Faculty of Art and Architecture, University of Kurdistan, Sanandaj, Iran

چکیده [English]

Population is the foundation of any development planning. In fact, population and its developments are most important variable that considered the basis of computing in development planning. Housing planning as one of the most important economic sectors of society is always affected by demographic changes. Thus, the aim of the present study is to predict the population and household, as well as the housing and land required in Iran up to the horizon of 1410. The research method is applied in terms of purpose and in terms of method is descriptive-analytical. To collect information used of Censuses of different periods, information of health centers and other related centers as well as environmental scanning techniques. In order to predict the population of Iran in the horizon of 1410, the population of the provinces of Iran has been predicted separately. Environmental scanning technique has been used to predict the factors affecting population and housing and Spectrum software has been used to predict the population. Then, by considering the factors affecting the need for housing, the required housing is predicted and from facade group method to predict the required land have been used. The results show that with three assumptions of increase, stability and decrease in fertility in the horizon of 1410, we will see an increase in the population of Iran to 93.6, 91.5 and 89.4 million, respectively, decrease in people aged 0-14 and an increase in the elderly over 65 years. According to the projected population, we will see an increase of 33.8, 33.1 and 32.3 million households, respectively, In order to meet the needs of all households for adequate and standard housing, we will need 21.6, 21 and 20.5 million housing, respectively and about 99,000 to 105,000 hectares of land will be needed to provide this number of houses.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Population forecast
  • Housing forecast
  • Fertility
  • Iran
  • آذرفر، امیر، آذر؛ عادل و کلانتری، سیده زهرا (1396). شبیه­سازی تغییرات جمعیتی ایران با استفاده از مدل پایه عامل بنیان، دوفصلنامه مطالعات جمعیتی، دوره 3، شماره 1، 38-7.
  • بردی آنامرادنژاد، رحیم (1394). ارزیابی ویژگی­های کمی و کیفی مسکن در ایران طی سال­های 1345-1390، فصلنامه برنامه­ریزی شهری، 20، صص 50-35.
  • پرهیزکار، اکبر؛ امکچی، حمیده و رکن الدین افتخاری، عبدالرضا (1388). هدف­گرایی در برنامه­ریزی مسکن با توجه به تحول در ساختار جمعیتی کشور، فصلنامه مدرس علوم انسانی، (13)1، 127-95.
  • رجبی، شهره (1395). پیش­بینی جمعیت شهر تهران تا سال 1430 مبتنی بر رویکردهای مختلف جمعیتی، دو ماهنامه شهرنگار، شماره 75 و 76.
  • زنجانی، حبیب­الله (1395). پیش­بینی جمعیت ایران به تفکیک شهری و روستایی تا سال 1420، مجله مطالعات توسعه اجتماعی ایران، سال هشتم. شماره 3.
  • زیاری، کرامت اله؛ پشاه آبادی، شهرام؛ حاجی، مهسا و مرادی، اسعد (1394). ارزیابی تطبیقی سیر تحول شاخص­های مسکن شهر مریوان با نقاط شهری استان کردستان و کشور ایران، مطالعات شهری، شماره 15.
  • عاشوری، مژگان (1393). پیش­بینی جمعیت، مرکز بهداشت رشت.
  • علیئی، محمدولی (1394). نقش جمعیت و سیاست­های جمعیتی در استحکام ساخت درونی قدرت نظام جمهوری اسلامی ایران، فصلنامه آفاق امنیت، سال هشتم، شماره 28.
  • قربانی، رسول؛ علیزاده، هوشمند و کرمی، سونیا (1400). تحلیلی بر علل نزول جایگاه کلانشهر تبریز در نظام شهری ایران و پیش­بینی جمعیت و جایگاه آن تا افق 1410، آمایش سرزمین، دوره 13، ش 1، 114-83.
  • گودرزی سروش، خلیل و اکبری مهام، امیر (1392). مدل­های کمی در شهرسازی، انتشارات دانشگاه پیام نور.
  • مرکز آمار ایران، سرشماری عمومی نفوس و مسکن (1395-1355).
  • موسسه مطالعات و تحقیقات مبین (1393). تحلیلی از میزان «نیاز به واحد مسکونی» در مناطق شهری کشور و شهر تهران.
  • مهدوی، مسعود (1371). اصول و مبانی جغرافیای جمعیت، انتشارات قومس، تهران.
  • مهدیان­پور، جواد و صارمی، حمیدرضا (1396). بررسی شاخص­های کمی، اقتصادی مسکن و پیش­بینی ساختار جمعیت، قیمت مسکن و مسکن موردنیاز تا افق 1410 برای شهر تهران، فصلنامه مطالعات مدیریت شهری، (9)31.
  • Boadi, K., Kuitunen, M. Raheem, K. & Hanninen, K. (2005). Urbanisation without Development: Environmental and Health Implications in African Cities. Devel. Sustain. 74:465-500.
  • Conference Board of Canada. (2016). City of Winnipeg, Population, Housing and Economic Forecast. Canada.
  • Department of Economic and Social Affairs, Population Division. (2019). World Population Prospects 2019. United Nations. New York.
  • Glaeser, E. L., Gyourko, J. & Saks, R. E. (2005). Urban Growth and Housing Supply. Research Working Papers Series. Harvard University. john F.Kennedy School of Goverment.
  • Kuchay, N. A., Bhat, M. S. & Shafi, N. (2016). Population growth, Urban expansion and housing scenario in Srinagar City, J&K, India. Journal of Geography and Regional Planning. Vol. 91, pp.1-11.
  • Maluleke, R. (2019). Mid-year population estimates. Department: Statistics South Africa. Republic of South Africa.
  • Mendonça, M. (2004). Population Projections 2004-2050, Analysis of Census Results. GENERAL POPULATION CENSUS OF TIMOR-LESTE 2004, ANALYSIS OF CENSUS RESULTS. Funded by the United Nations Population Fund.
  • Monnet, E. & Wolf, C. (2017). Demographic Cycles, Migration and Housing Investment. Journal of Housing Economics.
  • Mulder, C. H. (2011). Key note presentation The relationship between population and housing. Sixty-ninth session of the UNECE Committee on Housing and Land Management.
  • Myers, D. & Pitkin, J. (2009). Demographic Forces and Turning Points in the American City, 1950-2040. The Annals of the American Academy of Political and Social Science. 626, 91-111.
  • Nku-Ekpang, E. E., Okpiliya, F., Okon, I., Njoku, C., Itu, P. C., Erhabor, F. O. & Okeniyi, O. O. (2017). Population Growth and Residential Housing Cost in Calabar Municipality. Cross River State. Southern Nigeria. Presented at the 58th Association of Nigerian Geographers Annual Conference. Nasarawa State University. Keffi. Nasarawa State. Nigeria.
  • O'Neill, B. C., Balk, D., Brickman, M. & Ezra, M. (2001). A Guide to Global Population Projections. demographic reaserch. volume 4. article 8, pp. 203-288.
  • Park, Y., Megan, E., LaFrombois, H. (2019). Planning for growth in depopulating cities: An analysis of population projections and population change in depopulating and populating US cities. Cities. Volume 90, pp. 237-248.
  • Pendall, R., Freiman, L. & Myers, D. (2012). Demographic Challenges and Opportunities for U.S. Housing Markets. Prepared for the Bipartisan Policy Center.
  • Wang, Z., Wang, C., Zhang, Q. (2015). Population Ageing, Urbanization and Housing Demand. Journal of Service Science and Management. 8, 516-525.
  • Weeks, J. R. (2011). Population: An Introduction to Concepts and Issues. Cengage Learning. Edition 11.
  • UN-HABITAT. Org. (2010).