نوع مقاله : مقاله علمی و پژوهشی
نویسندگان
1 دانشجوی دکتریگروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشکده برنامه‌ریزی و علوم محیطی، دانشگاه تبریز
2 استادیار گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشکده برنامه‌ریزی و علوم محیطی، دانشگاه تبریز
چکیده
پژوهش حاضر به دنبال، بررسی اثرپذیری قیمت و اجاره‌بهای مسکن از برخی متغیرهای کلان اقتصادی است. داده‌های آماری این پژوهش بصورت اسنادی جمع آوری شده و شامل سال‌های 1398-1387 و به‌صورت فصلی می‌باشد. برای تجزیه و تحلیل داده ها از مدل رگرسیونی حداقل مربعات معمولی و برای بررسی ایستایی متغیرها از آزمون دیکی - فولر تعمیم‌یافته استفاده شد. یافته‌های پژوهش نشان می‌دهد متغیرهای پیش‌بین، توضیح‌دهندگی بسیار بالای بر رفتار متغیر وابسته دارد. به‌طوری‌که در قیمت مسکن، معادله رگرسیون معنی‌داری با ضریب تعیین 98/0 و ضریب تعیین تعدیل‌شده 975/0 به دست آمد. براین‌اساس، این مدل 5/97 درصد از واریانس متغیر قیمت مسکن را پیش‌بینی می‌نماید. در اجاره‌بها مسکن نیز، معادله رگرسیون معنی‌داری با ضریب تعیین 986/0 و ضریب تعیین تعدیل‌شده 982/0 به دست آمد؛ در واقع، این مدل 2/98 درصد از واریانس متغیر اجاره‌بها مسکن را پیش‌بینی می‌نماید. در قیمت مسکن، ، «نرخ دلار غیررسمی»، «نرخ تورم» و «میزان نقدینگی» رابطه مستقیم و مثبتی به قیمت مسکن دارند. «نرخ بیکاری»، «قیمت سکه تمام بهارآزادی» و «نرخ سود بانکی» نیز رابطه مستقیم و منفی دارد. همچنین، اثر متغیرهای «شاخص قیمت مصرف‌کننده»، «نرخ دلار رسمی»، «تعداد واحد مسکونی ساخته شده» و «ارزش معاملات بورس» معنیدار نمی‌باشد. در اجاره‌بها مسکن، «نرخ دلار غیررسمی» و «نرخ تورم» رابطه مستقیم و مثبتی با اجاره‌بها مسکن دارند. «قیمت سکه تمام بهارآزادی»، «نرخ سود بانکی» و «نرخ بیکاری» نیز رابطه مستقیم و منفی دارد. همچنین، «شاخص قیمت مصرف‌کننده»، «نرخ دلار رسمی»، «تعداد واحد مسکونی ساخته شده»، «ارزش معاملات بورس» و «میزان نقدینگی» معنیدار نمی‌باشد.
کلیدواژه‌ها
موضوعات
عنوان مقاله [English]
Macroeconomic variables impacting housing prices and rents in Iran
نویسندگان [English]
- Mohammad Nemati 1
- Iraj Teimouri 2
1 Ph.D. student of Department of Geography and Urban Planning, Faculty of Planning and Environmental Sciences, University of Tabriz
2 Assistant Professor, Department of Geography and Urban Planning, Faculty of Planning and Environmental Sciences, University of Tabriz
چکیده [English]
The aim of this research is to investigate the macroeconomic variables effect on housing prices and rents. The data are collected from reports and documents. Data is quarterly and is from 2008 to 2019. The ordinary least squares (OLS) regression model was used to analyze the data and the augmented Dickey-Fuller test (ADF) was used to examine the unit root of the variables. Results show that predictor variables have a significant explanatory effect on the behavior of the dependent variable. Thus, for the housing price, the regression equation was significant with an R squared of 0.98 and an adjusted R squared of 0.975. Accordingly, this model predicts 97.5% of the variance in the housing price. Also, for the rental price, the regression equation was significant with an R squared of 0.986 and an adjusted R squared of 0.982. Accordingly, this model predicts 98.2% of the variance in the rental price. In housing prices, "informal exchange rate", "inflation rate" and "liquidity rate" have a direct and positive correlation with housing prices. "Unemployment rate", "coin price" and "bank interest rate" are also directly and negatively correlated. Also, the effect of the "consumer price index", "official exchange rate", "number of residential units built" and "Volume of the stock market" is not significant. In housing rent, the "informal exchange rate" and "inflation rate" have a direct and positive correlation with housing rent. "coin price", "bank interest rate", and"Unemployment rate" are also directly and negatively correlated. Also, the effect of the "consumer price index", "official exchange rate", "number of residential units built", "liquidity rate", and "Volume of the stock market" is not significant.
کلیدواژه‌ها [English]
- Housing
- housing prices
- housing rents
- macroeconomics
- اسدپور، احمدعلی. (1398). اثر نااطمینانی تورم و متغیرهای کلان اقتصادی بر قیمت مسکن، فصلنامه پژوهشهای رشد و توسعه اقتصادی، سال دهم، شماره 37، صص 141-131.
- افشاری، زهرا، خضری، اوین. (1398). اثر سیاست‌های احتیاطی کلان بر رشد اعتبارات و قیمت مسکن. فصلنامه علمی پژوهشی اقتصاد مقداری، 16(4)، صص 163-201.
- پورمحمدی، محمدرضا، قربانی، رسول و تقی‌پور، علی‌اکبر. (1392). بررسی عوامل مؤثر بر قیمت مسکن در شهر تبریز با استفاده از هدانیک. فصلنامه آمایش جغرافیایی فضا، سال سوم، شماره 9، صص 104-83.
- جعفری صمیمی، احمد، علمی، زهرا (میلا)، هادی‌زاده، آرش. (1386). عوامل مؤثر بر تعیین رفتار شاخص قیمت مسکن در ایران. پژوهشهای اقتصادی ایران، 9(32)، صص 31-53.
- جلیلی‌کامجو، سید پرویز و نادمی، یونس. (1397). شوک‌های قیمت نفت و ادوار تجاری مسکن در ایران: رویکرد مارکوف سوئیچینگ گارچ، اقتصاد و مدیریت شهری، دوره 7، شماره 25، صص 111-95.
- رعنایی‌کردشولی، حبیب‌اله، عباسی، عباس و پشتونی‌نژاد، هومن. (1396). شبیه‌سازی الگوی تأثیراهمان یکنات دارایی‌های رقیب سهام بر شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران و قیمت مسکن با رویکرد پویایی‌شناسی سیستمی، مجله مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار، شماره 33، صص 50-25.
- سهیلی، کیومرث، فتاحی، شهرام، اویسی، بهمن. بررسی عوامل مؤثر بر نوسانات قیمت مسکن در شهر کرمانشاه. پژوهشهای اقتصادی (رشد و توسعه پایدار). ۱۳۹۳; ۱۴، صص (۲) :۶۷-۴۱.
- شمشیری، سجاد، شهبازی، حبیب، تقی‌پور، جاوی، شهاب‌الدین. (1396). تحلیل ارتباطات بین متغیرهای فضایی در دشت خان‌میرزا: مقایسة کارایی الگوی رگرسیون وزنی جغرافیایی و الگوی حداقل مربعات معمولی، فصلنامه جغرافیا و توسعه، دوره 15، شماره 48، صص 112-95.
- صباغ کرمانی، مجید، احمدزاده، خالد، موسوی نیک، سید هادی. (1389). عوامل تعیین‌کننده قیمت مسکن با رویکرد روابط علیتی در مدل تصحیح خطای برداری: مطالعه موردی تهران. پژوهشنامه اقتصادی، 10(37)، صص 267-293.
- قادری، جعفر و ایزدی، بهنام. (1395). بررسی تأثیر عوامل اقتصادی و اجتماعی بر قیمت مسکن در ایران (1350-1391)، فصلنامه اقتصاد شهری، شماره 1، صص 75-55.
- قلی‌زاده، علی‌اکبر. (1386). حباب قیمت مسکن و عوامل تعیین‌کننده آن در ایران، فصلنامه اقتصاد مسکن.
- کریمی، محمدشریف، قراملکی، حسین و حیدریان، مریم. (1398). بررسی اثرات نامتقارن رشد اقتصادی بر قیمت مسکن در ایران؛ رویکرد ARDL غیرخطی، فصلنامه اقتصاد و مدیریت شهری، دوره 7، شماره 28، صص 53-35.
- موسوی، میرحسین و درودیان، حسین. (1394). تحلیل عوامل مؤثر بر قیمت مسکن در شهر تهران. فصلنامه علمی - پژوهشی مدل‌سازی اقتصادی، دوره 9، شماره 31، صص 127-103.
- ناجی میدانی، علی‌اکبر، فلاحی، محمدعلی، ذبیحی، مریم. بررسی تأثیر پویای عوامل کلان اقتصادی بر نوسانات قیمت مسکن در ایران (1369 تا 1386). دانش و توسعه، سال 17، شمارة 31، صص 188-160.
- Bojan Gruma, Darja Kobe Govekar (2016). Influence of Macroeconomic Factors on Prices of Real Estate in Various Cultural Environments: Case of Slovenia, Greece, France, Poland and Norway, Procedia Economics and Finance, Vol.39, PP. 597 - 604.
- Charles Goodhart and Boris Hofmann (2007). House Prices and the Macroeconomy: Implications for Banking and Price Stability, Oxford University Press.
- Catalina, Onofrei.Muler & Claudia S.Elena(2014). The Real Estate Behavior in Response to the Tax Vagaries, Procedia Economics and Finance, Vol.15, pp.1420-1427
- Wenli &Yu. Edison G. (2022). Real Estate Taxes and Home Value Evidence from TCJA, Review of Economic Dynamics, Vol.43. Pp.125-151
- Tong & Bruke. Paul. J (2022).The effect of gasoline prices on suburban housing values in China, China Economic Review, vol72. Pp.101762
- Farahani, Hojjat A., Rahiminezhad, Abbas, Same, Laleh, immannezhad, Kobra. (2010). A Comparison of Partial Least Squares (PLS) and Ordinary Least Squares (OLS) regressions in predicting of couples mental health based on their communicational patterns, Journal of Procedia - Social and Behavioral Sciences, Volume 5, Pages 1459-1463.
- Hong Zhang, Linjun Li, Eddie Chi-Man Hui, Vera Li. (2016). Comparisons of the relations between housing prices and the macroeconomy in China’s first-, second- and third-tier cities, Journal of Habitat International,57, Pages 24-42.
- Mohan, Satish, Hutson, Alan, MacDonald, Ian and Lin, Chung Chun. (2019). Impact of macroeconomic indicators on housing prices, International Journal of Housing Markets and Analysis, 12, issue 6, p. 1055-1071.
- Or Sheffet. 2017. Differentially private ordinary least squares. In Proceedings of the 34th International Conference on Machine Learning - Volume 70 (ICML'17). JMLR.org, 3105-3114.
- Rehman, M.U., Ali, S. & Shahzad, S.J.H. (2020). Asymmetric Nonlinear Impact of Oil Prices and Inflation on Residential Property Prices: a Case of US, UK and Canada. The Journal of Real Estate Finance and Economics, 61, 39-54, https://doi.org/10.1007/s11146-019-09706-y
- Sivitanides, Petros Stavrou. (2018). Macroeconomic drivers of London house prices, Journal of Property Investment & Finance,
- Strobel, J., Nguyen Thanh, B. and Lee, G. (2020). Effects of Macroeconomic Uncertainty and Labor Demand Shocks on the Housing Market. Real Estate Economics, 48: 345-372. doi:1111/1540-6229.12232
- Zdaniuk B. (2014) Ordinary Least-Squares (OLS) Model. In: Michalos A.C. (eds) Encyclopedia of Quality of Life and Well-Being Research. Springer, Dordrecht. https://doi.org/10.1007/978-94-007-0753-5-2008
- Pillaiyan, S. (2015). Macroeconomic Drivers of House Prices in Malaysia. Canadian Social Science, 11 (9), 119-130. DOI: http://dx.doi.org/10.3968/7482
)